周远强，金沙检测线路js95研究员、博士生导师。入选上海市海外高层次人才引进计划、上海市领军人才。他先后获得哈尔滨工业大学理学院数学系学士学位、控制科学与工程系硕士学位，以及上海交通大学自动化系博士学位。曾在美国纽约大学（NYU）Tandon工学院电气和计算机工程系做两年访问学者，并在香港科技大学（HKUST）化学与生物分子工程学系担任博士后、副研究员长达三年多。在Automatica、IEEE会刊、Advanced Science、Cell子刊等自动化和化工领域的权威杂志和国际知名会议上发表40余篇学术论文，其中近30篇发表在SCI期刊上，以第一作者身份发表20余篇论文，其中包括SCI期刊论文16篇。他还撰写并发表了两篇特邀综述论文，分别发表在期刊《J. Process Contr.》和《Korean J. Chem. Eng.》上。他的研究成果包括两篇入选ESI高被引论文，累计影响因子超过220，并发表了11篇期刊影响因子大于10的文章。详细的个人情况和科研成果可在他的中文主页（https://faculty.tongji.edu.cn/zhouyuanqiang）和英文主页（http://zhou-ust.github.io）上查看。

研究方向

1.控制与决策相关：模型预测控制；最优控制；动态规划；协调优化控制；复杂系统控制与优化

2.智能优化与机器学习相关：数据智能建模；数据驱动控制与优化；学习控制；强化学习；机器学习等

3.自动化技术与应用相关：批次制造过程、智能网联汽车、过程控制系统、智能电网、电池管理系统、数字孪生等复杂工业应用中的自动化技术

招生招聘

1.热烈欢迎本校本科生提前联系，并鼓励在相关研究领域和课题中积极参与；

2.非常欢迎有志于从事控制（control）、优化（optimization）与学习（learning）交叉研究方向或相关工程应用的学生报考硕士或博士研究生。

3.长期招聘具有自动化、数学、运筹学、通信、人工智能等相关背景的有志青年加入，包括博士后、助理研究员和科研助理等。待遇优厚。

有意者请发送您的个人简历或相关材料至邮箱：zhouyuanq@tongji.edu.cn咨询。我们热切期待有志于创新研究和学术发展的学生和研究人员的加入。加入我们的团队，您将有机会参与前沿研究、发展个人才华，并取得卓越成就。大家携手前行，共同成长！